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Méthodes d'analyses spécifiques

  • Niveau d'étude

    Bac +5

  • ECTS

    6 crédits

  • Composante

    Sciences Fondamentales et Appliquées

Description

A côté des techniques simples et usuelles d'analyses quantitatives et structurales, il existe un certain nombre de techniques nouvelles, plus élaborées et/ou moins utilisées. Il s'agit ici d'aborder un certain nombre de ces techniques liées plus spécifiquement aux analyses de substances organiques (RMN 2D et RMN quantitative,  compléments de spectrométrie de masse et masse haute résolution, techniques de couplages chromatographiques, spectroscopiques optiques.

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Heures d'enseignement

  • Méthodes d'analyses spécifiquesCM20h
  • Méthodes d'analyse spécifiquesTD28h

Pré-requis nécessaires

Connaissances de bases en chimie organique. RMN : théorie, 1H et 13C (voire autres éléments 19F, 31P,…) . Spectrométrie de masse : théorie (mode d’ionisation), appareillage et fragmentations de base. Méthodes chromatographiques.

Bases de spectroscopie.

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Programme détaillé

Résonance Magnétique Nucléaire : Rappels RMN 1D. RMN 2D  homonucléaire (COSY,  NOESY, INADEQUATE, …) et hétéronucléaire (HSQC, COLOC, HMBC,…). Application à la détermination de structures complexes - RMN quantitative : application au dosage de composés.

Spectrométrie de masse : Fragmentations avancées et détermination structurale, masse haute résolution (définition et apports), méthodes de dérivation chimique et utilisation à des fins analytiques, techniques de couplage chromatographie-masse.

Spectroscopies optiques : Rappels interaction rayonnement-matière, sources, détecteurs, analyse spectrale d'un signal optique, matériaux optiques, échantillonnage, applications.

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Compétences visées

- Compétences disciplinaires : Connaitre certaines techniques analytiques spécifiques. Comprendre et interpréter les données obtenues par ces techniques. Savoir utiliser les résultats obtenus pour déterminer des structures complexes ou réaliser des quantifications

- Compétences organisationnelles : Travailler en autonomie ou en petit groupe - Organiser, hiérarchiser, interpréter et utiliser des données

- Compétences relationnelles : Rédiger et expliquer une démarche de réflexion scientifique

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Liste des enseignements